Miguel Cabrer González, CEO de Idonia, defiende que el futuro del sistema sanitario pasa por una interoperabilidad real que elimine silos tecnológicos y reduzca ineficiencias históricas. La compañía se posiciona como un “middleware” inteligente que conecta pacientes, profesionales y centros médicos, agilizando el acceso a la imagen médica y mejorando tanto la calidad asistencial como la sostenibilidad del sistema.

Desde la eliminación del CD físico hasta la orquestación de algoritmos de Inteligencia Artificial, Idonia apuesta por una sanidad más ágil, colaborativa y centrada en el paciente. Su modelo, ya desplegado en servicios regionales de salud y hospitales, acelera diagnósticos críticos, reduce listas de espera y garantiza seguridad y cumplimiento normativo en el intercambio de datos clínicos.

¿Cómo definiría el papel de IDONIA en el actual ecosistema sanitario y qué necesidades del sistema busca cubrir prioritariamente?

Idonia se ha consolidado como un facilitador clave de la interoperabilidad en el ecosistema sanitario. Su papel no es el de un sistema de diagnóstico ni de una Historia Clínica Electrónica (HCE) tradicional, sino el de un middleware inteligente basado en la nube que actúa como el tejido conectivo entre pacientes, profesionales y centros médicos.

Idonia responde a ineficiencias históricas del sistema sanitario que impactan tanto en el coste como en la calidad asistencial:

Eliminación de la "dictadura" del CD/DVD: Tradicionalmente, la entrega de pruebas se hacía en soportes físicos. IDONIA cubre esta necesidad con el Magic Link, un acceso digital seguro que ahorra costes directos (estimados en 8€ por cada CD que se imprime) y reduce la huella de carbono (eliminando toneladas de CO2 al año).

Empoderamiento y movilidad del paciente: Garantiza que el paciente sea realmente el dueño de su información, permitiéndole llevar sus pruebas en el móvil y compartirlas con un segundo especialista de forma instantánea, sin trámites burocráticos.

Reducción de la latencia en el diagnóstico: En procesos críticos (oncología, ictus, dermatología, entre otros), la plataforma permite que un médico envíe imágenes al especialista en tiempo real. Acelera el triaje y evita desplazamientos innecesarios del paciente.

Continuidad asistencial y "Small Data": Cubre la necesidad de disponer de un histórico de imágenes accesible desde cualquier lugar (telemedicina), evitando la duplicidad de pruebas médicas cuando un paciente cambia de centro o aseguradora.

Orquestación de IAs: Actúa como un Vendor Neutral Orchestrator (VNO) para que los hospitales puedan integrar algoritmos de IA de terceros sin tener que modificar toda su infraestructura interna y centralizando la información generada por cada algoritmo.

La digitalización avanza con rapidez en salud. ¿Qué impacto está teniendo la tecnología impulsada por IDONIA en la práctica clínica y en la experiencia del paciente?

La tecnología de Idonia está revolucionando el acceso a la imagen médica al pasar de un modelo de "información estática y aislada" a uno de información ubicua y colaborativa. Las imágenes médicas participan en el 80 % de los diagnósticos y su accesibilidad es del 26% según el informe de la Comisión Europa en 2025.

Este impacto se divide en dos grandes vertientes:

En la Práctica Clínica: Eficiencia y Precisión. Para el profesional sanitario, la tecnología no es solo una herramienta de almacenamiento, sino un asistente en la toma de decisiones:

Diagnóstico Ubicuo: Los médicos pueden visualizar imágenes radiológicas de alta resolución (TAC, RM) o anatomía patológica desde cualquier dispositivo (móvil, tablet o PC) con la misma calidad que en una estación de trabajo hospitalaria.

Colaboración en Tiempo Real: Facilita las juntas médicas virtuales y las segundas opiniones. Un especialista en un hospital de referencia puede ver la misma imagen que un médico rural al instante, facilitando protocolos como el Tele Ictus.

Copiloto de IA: Idonia actúa como una "autopista" que conecta las imágenes con algoritmos de Inteligencia Artificial. Esto permite, por ejemplo, que un software detecte automáticamente una anomalía en una placa de tórax y priorice ese estudio en la lista de lectura del radiólogo.

Continuidad Asistencial: Al eliminar la pérdida de información entre centros (público-privada o entre provincias), el médico dispone del historial comparativo completo, evitando repetir pruebas innecesarias y reduciendo la exposición a radiación del paciente.

En la Experiencia del Paciente: Autonomía y Comodidad. El impacto en el paciente es, ante todo, humanizador, eliminando barreras burocráticas y físicas:

Empoderamiento Directo: El paciente deja de ser un mensajero que transporta sobres y CDs. Ahora posee su propio enlace (Idonia Magic Link), donde tiene su historial siempre disponible y bajo su control.

Eliminación de Desplazamientos: Gracias a Magic Link, el paciente recibe sus resultados en el móvil. No tiene que volver al hospital solo para recoger un sobre, algo crítico para personas con movilidad reducida o que viven lejos de los centros urbanos.

Reducción de la Ansiedad: El acceso rápido a los informes y la posibilidad de compartirlos fácilmente con su círculo de confianza o con otros especialistas reduce los tiempos de espera y la incertidumbre.

Inclusión Digital: Mediante sistemas sencillos como códigos QR o enlaces directos, incluso pacientes menos familiarizados con la tecnología pueden acceder a sus pruebas sin necesidad de instalar aplicaciones complejas.

3. Desde su experiencia, ¿cuáles son hoy los principales retos de los profesionales sanitarios y cómo contribuye IDONIA a facilitar su labor diaria?

Los profesionales sanitarios en 2026 se enfrentan a un entorno de alta presión donde la tecnología, si no está bien diseñada, puede convertirse en una carga administrativa en lugar de una ayuda.

1. El reto de la "Fatiga Digital" y la fragmentación. Muchos médicos saltan entre múltiples aplicaciones y sistemas que no se hablan entre sí (hospitalocentrismo).

Contribución de Idonia: Ofrece un punto único de acceso para la imagen médica. Al ser un visor universal HTML5, el médico no necesita instalar software específico ni recordar claves de diez sistemas distintos; accede a la prueba desde el propio historial o mediante un enlace seguro, ahorrando minutos críticos en cada consulta.

2. La presión asistencial y la inmediatez

Con el aumento de la cronicidad y el envejecimiento, el tiempo por paciente es oro. Esperar a que un sistema cargue o a que el paciente traiga un CD físico es inviable.

Contribución de Idonia: La tecnología cloud-nativa permite que las imágenes se carguen de forma casi instantánea. Además, el profesional puede ver las pruebas que el paciente se hizo en otros centros (interoperabilidad real), lo que evita diagnósticos a ciegas y la repetición innecesaria de estudios.

3. La necesidad de colaboración multidisciplinar

Casos complejos (como oncología o enfermedades raras) requieren que varios especialistas vean la misma imagen a la vez.

Contribución de Idonia: Permite crear espacios de trabajo colaborativos. Varios médicos pueden visualizar y comentar una imagen en tiempo real desde distintas ubicaciones, facilitando los comités de tumores y el teletrabajo sin perder calidad diagnóstica.

4. El "Desbordamiento" de datos y la IA

Los radiólogos hoy gestionan un volumen de imágenes mucho mayor que hace cinco años. El reto es separar el "ruido" de la patología urgente.

Contribución de Idonia: Sirve de conector con algoritmos de IA. Estamos ya en producción en varios proyectos para detectar anomalías en placa simple en urgencias o hacer triage de dermatología con diferentes algoritmos de IAs.

Un ejemplo paradigmático es el impacto en las listas de espera de Dermatología en el SESPA en Asturias. Imaginemos a un paciente con un lunar sospechoso de malignidad. En el modelo tradicional, tras la visita a Atención Primaria, este paciente podría esperar meses para una revisión presencial con el especialista. Hoy, gracias al despliegue del orquestador en todos los centros de salud, el sistema conecta la captura de imágenes en la consulta con un algoritmo de triaje dermatológico. Si la IA detecta signos de riesgo, el caso se prioriza automáticamente, reduciendo la espera a menos de dos semanas. Se optimiza el cribado y se reducen las derivaciones innecesarias, ordenando la lista de espera por gravedad clínica real.

Lo mismo ocurre en Radiología de Urgencias en la Comunidad Valenciana, donde la implantación en red en sus 35 hospitales ha validado el modelo VNO como la única vía para escalar la IA de forma sostenible. Para una población de 5 millones de habitantes, esta plataforma de interoperabilidad centralizada ha eliminado los silos tecnológicos, permitiendo ahora un despliegue homogéneo de múltiples algoritmos (urgencias, oncología, neurología) que evita las integraciones individuales en cada centro y garantiza la equidad en el acceso a la tecnología.

El impacto en la eficiencia operativa es inmediato: el sistema procesa picos de 9.000 estudios diarios, ofreciendo un diagnóstico asistido en un tiempo promedio de 1 minuto y 35 segundos. Mediante un triaje semafórico automatizado, esta tecnología prioriza patologías críticas como fracturas y neumotórax, colocándolas al principio de la lista de trabajo.

Esto no solo reduce la carga cognitiva del radiólogo, sino que transforma la gestión de la demanda, asegurando que la atención de lo vital sea inmediata.

La interoperabilidad y la seguridad de los datos son cuestiones clave en sanidad. ¿Cómo aborda IDONIA estos desafíos para garantizar confianza y eficiencia?

1. Interoperabilidad Total: Rompiendo Silos organizacionales. IDONIA actúa como un traductor universal entre sistemas que históricamente no se hablaban. Sus claves son:

Soporte de Estándares Mundiales: Utiliza DICOM para el manejo de imágenes médicas y HL7 / HL7 CDA para el intercambio de información clínica estructurada. Esto asegura que la plataforma sea compatible con cualquier PACS (archivo de imágenes), RIS (sistema de información radiológica) o Historia Clínica Electrónica (HCE).

Arquitectura Vendor-Neutral: Al ser independiente de los fabricantes, permite unificar en un solo visor estudios realizados en máquinas de distintos proveedores.

APIs Abiertas: Facilita la integración transparente en Portales del Paciente corporativos, permitiendo que las organizaciones sanitarias añadan capacidades de imagen sin cambiar su interfaz habitual.

2. Seguridad y Privacidad: Dado que maneja datos de salud (especialmente sensibles bajo el RGPD), IDONIA implementa capas de seguridad robustas:

Cumplimiento Normativo (Compliance): La plataforma cumple estrictamente con el RGPD europeo y la normativa HIPAA estadounidense. Además, utilizamos servicios cloud con certificaciones internacionales de seguridad como ISO 27001, 27017 (seguridad en la nube) y 27018 (protección de datos personales en la nube).

Infraestructura Cloud Segura: Se apoya en infraestructuras como Google Cloud, que ofrecen las máximas garantías de disponibilidad y resiliencia ante desastres.

Acceso mediante Magic Link: Para evitar el uso de contraseñas inseguras o CDs físicos (que pueden perderse), utiliza enlaces temporales cifrados y autenticación de doble factor, garantizando que solo el paciente o el médico autorizado acceda a la información.

Cifrado de Extremo a Extremo: Los datos están cifrados tanto en tránsito como en reposo, asegurando que la información sea privada desde que sale del hospital hasta que llega al dispositivo del usuario.

Mirando al futuro, ¿qué objetivos estratégicos se marca IDONIA para seguir aportando valor al sistema sanitario y mejorar los resultados en salud?

De cara al futuro, Idonia no se proyecta solo como un repositorio de imágenes, sino como la plataforma inteligente que ofrece una visión 360º en Imagen Médica.

Sus objetivos estratégicos se centran en tres ejes fundamentales para transformar los resultados en salud:

1. Orquestador de Inteligencia Artificial. Convertirse en el "Vendor Neutral Orchestrator" de Inteligencia Artificial sobre imagen.
Actualmente existen unos 1.300 algoritmos de IA certificados (FDA/CE) en imagen médica. En este contexto, la orquestación de estas IAs se convierte en un elemento crítico, del mismo modo que en los años 2000 los Buses de Integración (EAI) resultaron imprescindibles para gobernar el intercambio de información entre múltiples sistemas
hospitalarios. Se hace necesario un “bus de IA” que permita gestionar de forma centralizada, trazable y escalable este ecosistema de algoritmos, garantizando seguridad, interoperabilidad y valor real en la práctica asistencial.

2. Impulsar el "Data Lake" Sanitario: Idonia facilita la información de los datos y metadatos asociados a la imagen médica en un Data Lake corporativo de una organización.

3. Expansión e Interconectividad Global: Idonia resuelve un problema Global. Pretendemos consolidar nuestra presencia internacional para crear una red donde un paciente pueda ser tratado en cualquier lugar del mundo teniendo su historial de imagen disponible al instante, eliminando la fragmentación entre países y sistemas de salud. Ya tenemos presencia en LATAM, USA y UK.

4. Sostenibilidad y Humanización Digital

IDONIA mantiene su compromiso con una sanidad "verde" y centrada en la persona.

Objetivo: Alcanzar el residuo cero de plástico (CDs/DVDs) en todos sus centros colaboradores y seguir perfeccionando interfaces que reduzcan la brecha digital, logrando que el acceso a la salud sea tan sencillo como abrir un enlace en el móvil.

¿Cómo valora la labor que realiza IDIS?

La labor de la Fundación IDIS es fundamental para entender la sanidad moderna en España, ya que actúa como el principal punto de encuentro y voz del sector sanitario privado, defendiendo siempre una visión de sistema nacional de salud único. El proyecto de interoperabilidad de la Sanidad Privada impulsado por IDIS es una referencia y la incorporación de la imagen médica va a aportar mucho. En cuanto a Inteligencia Artificial, IDIS está liderando la adopción en Sanidad Privada mediante la recogida de casos de éxito de los cuales se pueda aprender. Ahí estamos colaborando.