Miércoles, 24 de junio de 2026   |  Número 192
Philips presenta sus iniciativas para impulsar la eficiencia clínica mediante la IA
La integración de datos clínicos y el uso de inteligencia artificial permiten acelerar diagnósticos, mejorar la eficiencia y reforzar la calidad asistencial en los centros hospitalarios
Un momento de la reunión del Comité de Innovación de la Fundación IDIS con Philips.

Philips presentó su visión sobre la transformación digital en sanidad durante el Comité de Innovación de la Fundación IDIS titulado “Integrated Diagnostics & Agentic AI: impulsando la toma de decisiones clínicas y la transformación asistencial”. Ignacio López Parrilla, director de Relaciones Institucionales de Philips Ibérica, y María Felpeto, directora de Healthcare Informatics para España y Portugal, compartieron experiencias y soluciones aplicadas en hospitales para consolidar datos clínicos y mejorar flujos de trabajo.

Durante la sesión se analizó la fragmentación de los datos clínicos como uno de los principales retos del sector sanitario, que limita la eficiencia y la rapidez en la atención. La presentación de Philips se centró en cómo sus plataformas y algoritmos de inteligencia artificial pueden integrarse en los flujos clínicos para consolidar información de distintas especialidades, permitiendo a los equipos multidisciplinares acceder a los datos necesarios de manera integrada y en tiempo real, mejorando la calidad y seguridad de los diagnósticos.

Se presentaron casos de uso en radiología, cardiología y anatomía patológica, explicando cómo la inteligencia artificial y las plataformas integradas pueden analizar automáticamente imágenes médicas y muestras de tejidos, priorizar estudios y estructurar informes de forma coordinada. Esto permite que los especialistas trabajen sobre la misma información de manera eficiente y aceleren la interpretación de resultados, ilustrando de forma práctica el potencial de las soluciones tecnológicas de Philips.

Asimismo, se planteó la preparación de los modelos asistenciales para aprovechar el potencial del dato clínico, exponiendo cómo la integración de datos multimodales (imagen, datos clínicos y operativos), junto con agentes de IA, capaces de orquestar decisiones, puede redefinir los flujos de trabajo, aumentar la precisión diagnóstica y habilitar una toma de decisiones clínica más ágil y proactiva.

Los participantes coincidieron en que, aunque la adopción de inteligencia artificial está en una fase inicial, la integración adecuada de tecnología y procesos clínicos produce mejoras tangibles en eficiencia operativa, calidad diagnóstica y tiempos de respuesta clínica.

Ángel de Benito, director de Operaciones de la Fundación IDIS, cerró la sesión resaltando la relevancia de estas iniciativas para preparar al sector sanitario privado frente a los retos de la transformación digital y la medicina personalizada.

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