Transmural Biotech, la compañía biotecnológica participada de forma mayoritaria por ASISA, ha presentado sus últimos hallazgos en diagnóstico por imagen mediante inteligencia artificial (IA) en las jornadas FetalmedPhD Summer School 2019, organizadas por el grupo de investigación BCNatal Fetal Medicine Research Center y la Universidad de Barcelona.

El Dr. Xavier P. Burgos-Artizzu, ingeniero informático en IA de Transmural Biotech y especialista en desarrollar métodos de diagnóstico a partir de tecnologías de análisis de imagen de última generación, presentó en estas jornadas la ponencia “Deep learning aplicado a imágenes de ultrasonido en medicina fetal”. En ella analizó los avances de la investigación para aplicar la IA a la medicina y qué avances comportará la aplicación de este nuevo tipo de biotecnología a la medicina maternofetal.

La sesión en la que participó el Dr. Burgos-Artizzu, "Nuevas tecnologías en medicina fetal", fue presentada por el Dr. Eduard Gratacós, director de BCNatal y asesor médico de Transmural Biotech, y contó con la moderación del Dr. Enric Banda, ex secretario de Estado de Universidades e Investigación.

Durante su charla, el Dr. Burgos-Artizzu explicó uno de los proyectos más ambiciosos en el campo de la medicina fetal: el proyecto Cellex para el desarrollo de nuevas tecnologías de alta precisión en medicina y cirugía fetal. Gracias al apoyo de la Fundación Cellex, el proyecto ha reunido durante 3 años (2016-2019) a biotechs como Transmural Biotech con universidades y centros de investigación de prestigio, como la Universitat de Barcelona (UB), la Universitat Pompeu Fabra (UPF), el Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO), el Instituto de Bioenginería de Catalunya (IBEC) y el Institut Químic de Sarrià (IQS) .

Objetivos de Transmural Biotech

Ante más de 70 especialistas en medicina e ingeniería de reconocido prestigio internacional, el Dr. Burgos-Artizzu explicó los objetivos actuales en I+D que tiene Transmural Biotech. El primero es profundizar en el conocimiento de cerebros fetales mediante la clasificación y segmentación detallada de todas las imágenes que se recolectan de los 3 planos axiales más importantes (transtalámico, transventricular y transcerebelar) con la ayuda de investigadores clínicos expertos. El segundo, investigar si la edad gestacional del feto puede predecirse a través de ecografías del cerebro fetal de forma automática y más precisa que mediante las técnicas convencionales (biometrías manuales).

El mayor banco de imágenes maternofetales del mundo

Para avanzar en estos objetivos, el Dr. Burgos-Artizzu destacó que el punto de partida ha sido el desarrollo de la infraestructura necesaria para crear un banco de imágenes maternofetales único, que clasifica y organiza todas las imágenes ecográficas realizadas durante el seguimiento rutinario del embarazo de todas las pacientes y bebés de los hospitales de BCNatal (Hospital Clínic de Barcelona y Hospital San Juan de Dios). En un año se han recolectado más de 300.000 ecografías maternofetales y todas ellas se han relacionado con sus datos clínicos –cumpliendo estrictamente con las regulaciones sobre protección de datos vigentes– para facilitar su posterior uso por parte de los investigadores.

Gracias a este alto volumen de imágenes ecográficas, Transmural Biotech ha desarrollado una red neuronal artificial capaz de detectar planos maternofetales de forma automática con la misma precisión que un humano (técnico de laboratorio), con la ventaja de que ésta es 25 veces más rápida. También ha desarrollado redes neuronales artificiales capaces de segmentar correctamente el tórax y el cerebro fetal a partir de ecografías.

Hacia una medicina preventiva y personalizada

Con estas investigaciones, Transmural Biotech avanza en su especialización en el desarrollo de tecnologías de análisis y procesado de imagen y la aplicación de técnicas de IA para llegar a nuevas conclusiones hasta ahora inéditas. Estos avances permiten desarrollar soluciones biotecnológicas que aplicadas al campo de la medicina permiten un mejor diagnóstico y tratamiento de los pacientes y colaboran al desarrollo de una medicina preventiva, personalizada, no invasiva, rápida y eficiente.

Entre esas iniciativas destaca QuantusFLM, el primer test basado en el uso de IA que permite predecir el riesgo de morbilidad respiratoria neonatal (MRN), una de las principales causas de mortalidad en nacimientos prematuros, a través del análisis de una ecografía y, por lo tanto, de forma completamente no invasiva, segura para el paciente y totalmente fiable.